La donnée est une « une ressource organisationnelle1 » qui est capitale pour les entreprises : plus de 90% d'entre elles2 ont adopté une démarche data-driven et considèrent qu'elle est essentielle à leur croissance.
Pour garantir la qualité des données en entreprise, une gouvernance des données est nécessaire et peut s'accompagner de l'utilisation d'un PIM pour réussir sa mise en oeuvre.
Découvrez la définition d'une gouvernance de données, les étapes à suivre pour mettre en place cette démarche et l'intérêt du PIM dans sa mise en oeuvre.
Gouvernance des données : définition
La gouvernance des données est l'ensemble des politiques, des règles et des procédures qui régissent les données et qui permettent à une organisation de les utiliser et de les gérer correctement : partage sécurisé, utilisation, stockage… Elle implique notamment une meilleure définition des droits et rôles de chaque collaborateur dans son traitement.
Parmi les principaux avantages d'une telle démarche : gains de pertinence dans les actions commerciales, amélioration de la conformité réglementaire, meilleure prise de décision…
Les étapes pour mettre en place une gouvernance des données
L'homogénéisation des données
L'homogénéisation des données s'inscrit dans une démarche de gouvernance des données et apporte de nombreux avantages : amélioration de la collaboration entre différents métiers, meilleure exploitation de la donnée en interne, optimisation de la qualité…
Pour cela, les différents métiers de l'entreprise doivent définir « un référentiel de définitions communes3 » : libellés, unités de mesure, catégories… dans le but de structurer et d'uniformiser les données brutes issues de différentes sources d'informations. Elles doivent également s'assurer que les collaborateurs de l'entreprise respectent systématiquement ces règles pour formater les données.
Ce travail d'homogénéisation est important et permet de garantir une compréhension commune des données. Chaque métier en a une vue cohérente et peut facilement les lire, les interpréter et les analyser.
Le maintien d'une qualité optimale
Une gouvernance des données implique de clarifier les processus qui permettront de garantir la qualité des données et de maintenir cette qualité dans le temps.
Pour cela, une entreprise doit définir de façon claire ses exigences en matière de qualité des données et les actions à mettre en place pour satisfaire ces exigences : relecture, vérification, validation... Elle doit aussi maintenir ce niveau de qualité dans le temps et, pour cela, définir à quelle fréquence un nettoyage des données est nécessaire : tous les jours, une fois par semaine, une fois par mois…
Enfin, face à une augmentation croissante des réglementations, elle doit s'assurer que les données respectent les obligations légales. Un tel travail sur les données permet d'éviter tout risque judiciaire lié à des problèmes de non-conformité.
L'organisation des droits et rôles
Mettre en œuvre une gouvernance des données implique une organisation claire des différents droits et rôles. Un tel effort de clarification permet de garantir à chaque collaborateur un accès sécurisé aux données qui circulent dans l'entreprise.
Pour y parvenir, une entreprise doit identifier les différents profils qui utilisent quotidiennement les données et définir leurs droits d'accès en précisant qui peut les consulter. Elle doit également attribuer à chaque collaborateur des rôles4 : vérification de la conformité aux attentes réglementaires, contrôle de la qualité, homogénéisation… Si ces rôles ne sont pas clairement définis, l'entreprise risque de perdre en productivité : recherche de la source des erreurs, temps passé à retraiter les données, mise en place de vérifications supplémentaires...
Enfin, elle doit s'assurer que les collaborateurs comprennent et acceptent leur responsabilité dans la mise en place d'une telle démarche. Grâce à ce cadre, chacun peut selon les droits et rôles qui leur sont attribués, accéder aux données dont ils ont besoin, les traiter et contribuer à améliorer leur qualité.
Gouvernance des données : l'intérêt de mettre en place un PIM
Les solutions de PIM (Product Information Management) aident les entreprises à mettre en œuvre une gouvernance des données efficace.
En centralisant toute l'information produit, le PIM devient le référentiel central de l'entreprise et permet de définir des processus clairs pour nettoyer, structurer et modéliser les données produit selon des standards communs.
Le PIM dispose également de nombreuses fonctionnalités avancées et notamment de fonctionnalités de workflow et de validation. Elles permettent d'organiser les droits et rôles de plusieurs contributeurs qui interviennent sur la qualité de l'information produit : enrichissement, optimisation, validation, mise en cohérence… et maintenir une qualité optimale des données dans le temps.
Les entreprises qui s'équipent d'un PIM accordent une importance croissante à la gouvernance des données : 26% d'entre elles5 attendent que les éditeurs de PIM les accompagnent sur ce sujet et 15% souhaitent être accompagnées pour assurer la conformité de leur stratégie avec les réglementations en vigueur.
1
Veritas. Qu'est-ce que la gouvernance de l'information ?
2
Qu'entend-on par gouvernance des données et quelle est son utilité ? (2022, 17 mai). L'ADN.
3
Bonnas, M. (2020, 22 décembre). Logiciel PIM ou comment penser sa stratégie de gestion de ses référentiels produit ? journaldunet.com.
4
El Hadji, M. G. Traçabilité et gouvernance des données. Deloitte France.
5
Montérémal, J. (2022, 28 mars). Gouvernance des données : les clés pour une gestion efficace de vos données. appvizer.fr.
6
Adeline. (2023, 3 octobre). Mise en place d'un PIM : 6 erreurs à éviter absolument ! Synolia.
7
Gros, M. (2020, 14 décembre). Gestion des données produits : des projets au long cours. Le Monde Informatique.
8
Baromètre - Implémenter une Solution PIM en 2020. Stibo Systems.